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华体会官口S2B2B2C多用戶商城係統
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大數據電商解決方案

通過华体会官口多層級服務器部署,定製專(zhuan) 屬解決(jue) 方案,解決(jue) 網站高迸發問題

大數據版的解決方案

駕馭大數據不再是一個夢想,歡迎邁進大數據時代
數據層
我們采用了Memcached 緩存技術,DB數據庫用了阿裏雲rds技術,圖片靜態緩存用 阿裏雲oss技術。
服務層
多台服務器支撐係統,用阿裏雲彈性升級可以隨活動自動增減服務器配置,讓緩存命中率提升50%。
入口
又稱用戶接觸點方麵,我們用了阿裏雲SLB技術,大大減少服務器負載。

大數據版解決了哪些問題

1,通過多台服務器使用調度器來分發請求,實現分流作用,解決(jue) 了單台服務器因承載不了大量並發導致訪問過慢的問題。

2,運用oss的存儲(chu) 功能,實現超低延時的圖片直接下載,解決(jue) 了圖片加載速度緩慢的問題。

3,通過memcached從(cong) 內(nei) 存中讀取信息,更加快速的反饋給請求所需的信息,分擔了數據庫查詢的壓力。

华体会官口大數據版服務器架構

大數據版運用了怎樣的底層框架

大數據版運用了哪些技術

序號 名稱 圖標 說明
RDS數據庫 數據庫從原有的結構中分離了出來,單獨應用阿裏雲的RDS雲數據庫
Memcached 運用緩存技術,減少數據庫的壓力,對一些頁麵的請求先查看緩存中是否有該數據信息,然後再去數據庫做查詢,再大並發時大大減少了對數據庫的壓力。另session也存在內存中,分擔數據庫的讀寫壓力。
OSS存儲 用於圖片的存儲,並提供了圖片服務基礎功能(獲取圖片信息;圖片格式轉換;圖片縮放、裁剪、旋轉;圖片添加圖片、文字、圖文混合水印;通過管道順序調用多種圖片處理功能)

大數據版PK普通版

  • B2B2C包含項目

    獨立數據庫

    數據緩存優化

    壓力並發負載

    支持服務器台數
  • 大數據版
    可擴展數據庫集群
    緩存命中率提高
    2000-5000
    ≥100台
  • 普通版
    不可擴展
    緩存命中率低
    200-300
    1台

大數據版實施部署費用

大數據版 PC+WAP ECJia係列 備注
首年服務費價格 30000元(10台服務器以下,含10台) 30000元(10台服務器以下,含10台) 還購買ECJia掌櫃的也是這個價格,無需額外加錢。微信端不收費,在wap裏麵已包含了
服務器超過10台售價 每10台收費50000元 每10台收費50000元 10台為單位購買,比如18台,也是付款5w,如後麵再加服務器,就不用付錢了,直到第21台再付5w
第二年服務費續費 每年按首年費用的30% 每年按首年費用的30% 如未續費發生意外崩潰等情況,可按次收費,價格谘詢客服
是否需要購買华体会官口授權 必須华体会官口購買高級授權或源碼授權 必須华体会官口購買高級授權或源碼授權及ECJia多商戶APP 免費用戶或者標準授權用戶不享受大數據實施部署服務
服務內容 *提供OSS配置
*提供MemCached緩存配置
*提供RDS數據庫配置
*提供均衡負載的部署
*服務器意外崩潰的排查與解決
*提供OSS配置
*提供MemCached緩存配置
*提供RDS數據庫配置
*提供均衡負載的部署
*服務器意外崩潰的排查與解決
5*8小時運維服務
其他 負載均衡、數據庫、服務器、MemCached、oss存儲費用均不包含在內,需自行購買,亦可在模板堂進行購買,詳情谘詢客服 負載均衡、數據庫、服務器、MemCached、oss存儲費用均不包含在內,需自行購買,亦可在模板堂進行購買,詳情谘詢客服 目前僅支持阿裏雲服務器

大數據版的電商解決方案

  • 數據層

    我們(men) 采用了Memcached 緩存技術,DB數據庫用了阿裏雲(yun) rds技術,圖片靜態緩存用 阿裏雲(yun) oss技術。

  • 服務層

    多台服務器支撐係統,用阿裏雲(yun) 彈性升級可以隨活動自動增減服務器配置,讓緩存命中率提升50%。

  • 入口

    又稱用戶接觸點方麵,我們(men) 用了阿裏雲(yun) SLB技術,大大減少服務器負載。

大數據版解決了哪些問題

1,通過多台服務器使用調度器來分發請求,實現分流作用,解決(jue) 了單台服務器因承載不了大量並發導致訪問過慢的問題。

2,運用oss的存儲(chu) 功能,實現超低延時的圖片直接下載,解決(jue) 了圖片加載速度緩慢的問題。

3,通過mencache從(cong) 內(nei) 存中讀取信息,更加快速的反饋給請求所需的信息,分擔了數據庫查詢的壓力。

华体会官口大數據版服務器架構圖

大數據版運用了怎樣的底層框架

华体会官口運用了哪些技術

  • RDS數據庫

    數據庫從(cong) 原有的結構中分離了出來,單獨應用阿裏雲(yun) 的RDS雲(yun) 數據庫

  • Memcache

    運用緩存技術,減少數據庫的壓力,對一些頁麵的請求先查看緩存中是否有該數據信息,然後再去數據庫做查詢,再大並發時大大減少了對數據庫的壓力。另session也存在內(nei) 存中,分擔數據庫的讀寫(xie) 壓力。

  • OSS存儲

    用於(yu) 圖片的存儲(chu) ,並提供了圖片服務基礎功能(獲取圖片信息;圖片格式轉換;圖片縮放、裁剪、旋轉;圖片添加圖片、文字、圖文混合水印;通過管道順序調用多種圖片處理功能)